W3Grads
業務を止めることなくスケール
何百人もの学生向けに模擬面接プログラムを運営するのは、一見すると単純に聞こえます。しかし実際には、大学や研修機関は同じ壁にぶつかります。登録情報は手入力、面接リンクは一件ずつ送信、セッションごとの評価や分類がないまま教員がすべてを確認。実際のスケールに達すると、このやり方は破綻します。
Shiprocket set out to solve it properly, not with a workaround, but with a product.
“問題をその場しのぎで覆い隠すつもりはありませんでした。大規模な利用にも耐えうる、機関が頼れるものを構築したかったのです。そのためには、私たちが想定していたあらゆる複雑さを支えられる、十分に堅牢な土台から始める必要がありました。”
アーキテクチャ
配管作業ではなくユースケースに集中
Shiprocket built W3Grads (w3grads.com), an AI-powered mock interview platform for universities and training institutes, using Nexen as its operational backbone.
最初からすべてを自前で構築しない、というのが重要な決断でした。Twentyは、データモデル、権限管理、認証、ワークフローエンジンなど、本来なら数か月かけて再構築するような部分をカバーしてくれるため、チームはプロダクト固有のロジックに集中できました。
学生がキャンパスイベントでQRから登録すると、システムはプランを割り当て、面接セッションを生成し、リンクを送信します。AIが面接を実施して候補者をスコアリングし、結果を分類します。教員側は、すべてのセッションを手作業で確認しなくても、各学生の状況を把握できます。こうしたワークフローの構築と反復も、AIを組み込んだことで、より迅速になりました。
スケール
成長に備えた プラットフォーム
基盤がしっかりしているからこそ、W3Gradsは次の展開を見据えて設計されています。今後有料化される面接プラン向けの決済レイヤーや、構造の書き換えなしで全国規模に拡張できる設計も含まれています。
“Twenty によって、面接ライフサイクル全体をカスタムオブジェクトとワークフローとしてモデリングできる柔軟性が得られました。プラットフォームと戦うことなく、本当に複雑なものを構築できたのです。”
結果
中核では 手作業ゼロ
Programs that previously needed heavy manual coordination now run end-to-end with automation. Institutions get a scalable, intelligent system; students get faster preparation for interviews that matter; Shiprocket shipped a product institutions can build revenue around.
Zero manual work at the core. Full automation. Built on Nexen.
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