W3Grads
Skalieren, ohne den Betrieb zu gefährden
Probeinterview‑Programme für Hunderte von Studierenden zu betreiben, klingt unkompliziert. In der Praxis stoßen Universitäten und Trainingsinstitute auf dieselbe Wand: Anmeldungen werden per Hand eingegeben, Interview‑Links einzeln versendet, Lehrkräfte prüfen jede Sitzung ohne Bewertung oder Klassifizierung. In echter Skalierung bricht das zusammen.
Shiprocket set out to solve it properly, not with a workaround, but with a product.
“Wir wollten das Problem nicht einfach überkleben. Wir wollten etwas bauen, auf das sich Institutionen in großem Maßstab verlassen können, und dafür brauchte es ein Fundament, das stabil genug ist, um die gesamte Komplexität dessen zu tragen, was wir vorhatten.”
Architektur
Konzentrieren Sie sich auf den Use Case, nicht auf die Plumbing
Shiprocket built W3Grads (w3grads.com), an AI-powered mock interview platform for universities and training institutes, using Nexen as its operational backbone.
Die zentrale Entscheidung war, nicht alles von Grund auf neu zu bauen. Twenty deckt das Datenmodell, Berechtigungen, Authentifizierung und die Workflow‑Engine ab – die Teile, deren Neubau Monate gedauert hätte –, sodass sich das Team auf die produktspezifische Logik konzentrieren konnte.
Wenn sich ein Student per QR‑Code bei einer Campus‑Veranstaltung registriert, weist das System einen Plan zu, erzeugt eine Interview‑Session und sendet einen Link. Die KI führt das Interview, bewertet den Kandidaten und klassifiziert das Ergebnis. Die Lehrenden sehen, wo jeder Student steht, ohne jede Session manuell prüfen zu müssen. Das Erstellen und Iterieren dieser Workflows ging mit KI im Loop schneller.
Skalierung
Eine Plattform, bereit zu wachsen
Weil das Fundament solide ist, ist W3Grads für das, was als Nächstes kommt, architektonisch vorbereitet – einschließlich einer Zahlungsschicht für zukünftige kostenpflichtige Interview‑Pläne und landesweite Skalierung ohne strukturelle Neuschreibungen.
“Twenty gab uns die Flexibilität, den gesamten Interview-Lifecycle als benutzerdefinierte Objekte und Workflows zu modellieren. Wir konnten etwas wirklich Komplexes aufbauen, ohne gegen die Plattform kämpfen zu müssen.”
Das Ergebnis
Null manuelle Arbeit im Kern
Programs that previously needed heavy manual coordination now run end-to-end with automation. Institutions get a scalable, intelligent system; students get faster preparation for interviews that matter; Shiprocket shipped a product institutions can build revenue around.
Zero manual work at the core. Full automation. Built on Nexen.
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