عندما يكون الـ CRM
هو المنتج

يبدو تشغيل برامج مقابلات تجريبية لمئات الطلاب أمرًا بسيطًا. في الواقع، تصطدم الجامعات والمعاهد التدريبية بالجدار نفسه: تسجيلات تُدخَل يدويًا، وروابط مقابلات تُرسَل واحدة تلو الأخرى، وهيئة تدريس تراجع كل جلسة دون تقييم أو تصنيف. وعند الحجم الفعلي، ينهار ذلك.

Shiprocket set out to solve it properly, not with a workaround, but with a product.

Shiprocket built W3Grads (w3grads.com), an AI-powered mock interview platform for universities and training institutes, using Nexen as its operational backbone.

كان القرار المفتاحي هو عدم بناء كل شيء من الصفر. يغطي Twenty نموذج البيانات، والصلاحيات، والمصادقة، ومحرك سير العمل؛ الأجزاء التي كانت ستستغرق شهورًا لإعادة بنائها، حتى يتمكن الفريق من التركيز على منطق المنتج المحدَّد.

عندما يسجِّل طالب عبر رمز QR في فعالية على الحرم الجامعي، يعيِّن النظام خطة، وينشئ جلسة مقابلة، ويرسل رابطًا. يجري الذكاء الاصطناعي المقابلة، ويقيّم المرشح، ويصنِّف النتيجة. يرى أعضاء هيئة التدريس موقع كل طالب دون مراجعة كل جلسة يدويًا. كان بناء هذه التدفقات وتكرارها أسرع بوجود الذكاء الاصطناعي في الحلقة.

لأن الأساس متين، تم تصميم W3Grads هندسيًا لما هو قادم، بما في ذلك طبقة مدفوعات لخطط المقابلات المأجورة مستقبلًا، وإمكانية التوسّع على مستوى الدولة دون الحاجة إلى إعادة هيكلة.

Programs that previously needed heavy manual coordination now run end-to-end with automation. Institutions get a scalable, intelligent system; students get faster preparation for interviews that matter; Shiprocket shipped a product institutions can build revenue around.

Zero manual work at the core. Full automation. Built on Nexen.